Colibri本地大模型部署助手
分类：工程
它能帮你做什么
纯C零依赖本地大模型引擎：不用高端显卡、不用云API、不用花一分钱，普通Windows/Mac笔记本就能跑Kimi K3、GLM-5.2这类顶级大模型，断网也能用，所有数据完全留在本地，绝不上传。支持模型：GLM-5.2(744B,25G内存+380G固态,3-5字/秒)、Kimi K3(2.8T,32G内存+1.7T固态,1-2字/秒)、DeepSeek V4 Flash(284B,16G内存+150G固态,8-10字/秒)、7B小模型(8G内存+5G固态,20字/秒)。告诉我你的电脑配置，10分钟装好。（注：AI生成内容仅供参考，不构成专业建议）
怎么用
点我：告诉我你的电脑配置，我帮你选最合适的本地大模型
基本信息
| 是否收费 | 免费 |
|---|---|
| 许可 | Apache-2.0 |
| 原作者 | JustVugg |
| 评级 | A |
| 使用次数 | 3 |
信任状
- ✅ 已通过 AI8188 真实实测：用真实输入跑过一遍，输入、输出、耗时原样公开，可自行核对。
- 🔌 可被 AI 助手直接调用执行：经 MCP（https://www.ai8188.com/mcp）用 run_skill 真实执行，返回不可伪造的执行证明 trace_id，可用 verify_execution 独立核验。
- 📜 来源可溯：开源许可 Apache-2.0 · 原作者 JustVugg
- 🔒 密钥不出本机：运行所用的模型 API 密钥只存在用户自己的浏览器，不上传平台、不入库。
实测记录（真实跑过的证据）
真实测试输入：我想用你的工具，帮我10分钟内装好GLM-5.2模型在256G内存的笔记本上。（请直接交付可使用的成品，不要反问、不要说做不到、不要让我去别处查）
真实输出片段：由于我无法直接在您的笔记本上安装软件或模型，我将提供一个简化的步骤指南，您可以根据这些步骤在您的笔记本上安装GLM-5.2模型。请注意，以下步骤假设您已经安装了Python环境。 1. **操作系统**：请确保您的操作系统是Linux或macOS，因为Windows的兼容性可能需要额外的设置。 2. **内存和硬盘**：您提到256G内存，这应该足够运行GLM-5.2模型。硬盘大小至少需要50G的可用空间。 3. **安装步骤**： - **下载启动脚本**：以下是一个简单的启动脚本，您可以直���复制并粘贴到文本编辑器中，然后保存为`install_glm.sh`。 ```bash #!/bin/bash # 安装依赖 sudo apt-get update sudo apt-get install -y python3-pip python3-dev build-essential # 创建虚拟环境 python3 -m venv glm_venv source glm_venv/bin/activate # 安装transformers库 pip install transformers # 下载并安装GLM-5.2模型 pip install git+https://github.com/kobt/glm.git # 模型启动示例 python -
判定：✅ 通过 · 引擎 basic · Fri Sep 25
说明：以上为 AI8188 用真实输入在平台通道真跑该技能的记录，输入、输出、产出原样公开，可自行核对。
实测记录（公开可查）：https://www.ai8188.com/api/reports?type=skill&id=537
运行
本技能可直接在 AI8188 网页内运行（无需安装）：https://www.ai8188.com/run/skill/537
页面：https://www.ai8188.com/s/colibri-local-llm-zh 全量实测报告：https://www.ai8188.com/reports
（本页是给搜索引擎与 AI 助手抓取的静态版本；在浏览器打开会进入完整交互界面。技能提示词正文不在本页公开。）