DeepSeek Agent生成工作台
分类：工程
它能帮你做什么
【是什么】抖音1980赞的开源工作台汉化版：你只要说一句话想做什么，自动生成可直接用的Agent应用，插件化组合，不用自己写代码。 【适合谁】想做自己的AI工具、不会写代码的开发者和创业者。 【怎么用】告诉我你想做什么功能的Agent，我一步步带你生成。 【边界】生成的Agent可以直接复用，支持插件扩展。（注：AI生成内容仅供参考，不构成专业建议）
怎么用
点我：一句话生成你自己的专属Agent
基本信息
| 是否收费 | 免费 |
|---|---|
| 许可 | Apache-2.0 |
| 原作者 | deepseek-ai |
| 评级 | A |
| 使用次数 | 4 |
信任状
- ✅ 已通过 AI8188 真实实测：用真实输入跑过一遍，输入、输出、耗时原样公开，可自行核对。
- 🔌 可被 AI 助手直接调用执行：经 MCP（https://www.ai8188.com/mcp）用 run_skill 真实执行，返回不可伪造的执行证明 trace_id，可用 verify_execution 独立核验。
- 📜 来源可溯：开源许可 Apache-2.0 · 原作者 deepseek-ai
- 🔒 密钥不出本机：运行所用的模型 API 密钥只存在用户自己的浏览器，不上传平台、不入库。
实测记录（真实跑过的证据）
真实测试输入：我想做一个可以自动帮我分析用户评论的情感倾向的Agent。（直接给我能用的结果，别让我补充信息、别推我去别的地方查）
真实输出片段：好的，以下是一个基于文本情感分析功能的Agent配置示例。这个Agent可以直接分析用户评论的情感倾向，无需编写代码。 **Agent名称**：情感分析助手 **功能描述**：自动分析用户评论的情感倾向，提供正面、负面或中性的结果。 **配置参数**： 1. **输入源**： - 类型：文本 - 描述：用户评论的文本内容。 2. **分析模型**： - 类型：情感分析模型 - 描述：使用预训练的情感分析模型，如VADER、TextBlob或BERT等。 3. **输出格式**： - 类型：文本 - 描述：分析结果，包括情感倾向（正面、负面、中性）和情感强度评分。 4. **插件配置**： - 类型：情感分析插件 - 描述：集成情感分析模型，提供实时分析功能。 **使用方法**： 1. 将用户评论输入到Agent的输入源中。 2. Agent将自动使用情感分析模型处理文本。 3. Agent输出情感倾向和情感强度评分。 **示例输出**： ``` 评论内容：这个产品非常好用，性价比很高。 情感倾向：正面 情感强度评分：0.95 ``` **注意事项**： - 确保输入的评论文本是完整的，以便准确分析。 - 情感分析结果可能受到文本表达方式和语境的影响。 - 情感分析模型可能无法完全准确，但可以提供大致的情感倾向
判定：✅ 通过 · 引擎 basic · Fri Sep 25
说明：以上为 AI8188 用真实输入在平台通道真跑该技能的记录，输入、输出、产出原样公开，可自行核对。
实测记录（公开可查）：https://www.ai8188.com/api/reports?type=skill&id=547
运行
本技能可直接在 AI8188 网页内运行（无需安装）：https://www.ai8188.com/run/skill/547
页面：https://www.ai8188.com/s/deepseek-harness-zh 全量实测报告：https://www.ai8188.com/reports
（本页是给搜索引擎与 AI 助手抓取的静态版本；在浏览器打开会进入完整交互界面。技能提示词正文不在本页公开。）