信源核查 · 信息可信度评估与偏见识别
分类:效率工具
它能帮你做什么
评估信息来源的可信度:用六维评分框架识别偏见、区分事实与推测,给出可否采信的结论。
基本信息
| 是否收费 | 免费 |
|---|---|
| 许可 | MIT |
| 原作者 | KRoshanK |
| 上游仓库 | KRoshanK/ai-productivity-skills |
| 评级 | B |
| 使用次数 | 4 |
信任状
- ✅ 已通过 AI8188 真实实测:用真实输入跑过一遍,输入、输出、耗时原样公开,可自行核对。
- 🔌 可被 AI 助手直接调用执行:经 MCP(https://www.ai8188.com/mcp)用 run_skill 真实执行,返回不可伪造的执行证明 trace_id,可用 verify_execution 独立核验。
- 📜 来源可溯:开源许可 MIT · 原作者 KRoshanK · 上游 KRoshanK/ai-productivity-skills
- 🔒 密钥不出本机:运行所用的模型 API 密钥只存在用户自己的浏览器,不上传平台、不入库。
实测记录(真实跑过的证据)
真实测试输入:我想看看这个新闻的可信度,它说2023年全球有1000万人失业,靠谱吗?(直接给我能用的结果,别让我补充信息、别推我去别的地方查)
真实输出片段:根据您提供的信息,我将进行信源核查和可信度评估。 ### 信源卡片 - 类型:新闻报道 - 作者:未知(未提供作者信息) - 日期:未知(未提供具体日期) - 发布渠道:未知(未提供发布渠道) ### 评估维度评分 - 一手 vs 二手 vs 评论:2分(信息来源不明确,可能是二手信息) - 作者专业度与可追责性:1分(未署名,无法追溯作者专业度和可追责性) - 方法与证据质量:2分(未提供具体数据和样本,无法评估推导过程) - 利益冲突:3分(未明确指出利益相关方) - 历史记录与纠错:1分(未提供历史记录,无法评估过往准确性) - 与独立信源的一致性:2分(未提供其他信源印证信息) ### 可信结论 - 可信度:较弱 - 原因:信息来源不明确,缺乏具体数据和样本支持,未提供作者和发布渠道信息。 ### 下一步该补证什么 - 需要找到具体的数据来源和作者信息,以验证数据的准确性和来源的可靠性。 - 查找其他独立信源,以确认该信息的准确性。 请注意,由于信息不完整,以上评估仅供参考。建议您进一步核实信息来源和具体数据。
判定:✅ 通过 · 引擎 deepseek · Fri Sep 25
说明:以上为 AI8188 用真实输入在平台通道真跑该技能的记录,输入、输出、产出原样公开,可自行核对。
最近一次实测引擎:deepseek(Thu Sep 24)
实测记录(公开可查):https://www.ai8188.com/api/reports?type=skill&id=694
运行
本技能可直接在 AI8188 网页内运行(无需安装):https://www.ai8188.com/run/skill/694
页面:https://www.ai8188.com/s/gh-source-verify-001 全量实测报告:https://www.ai8188.com/reports
(本页是给搜索引擎与 AI 助手抓取的静态版本;在浏览器打开会进入完整交互界面。技能提示词正文不在本页公开。)