并行Agent工作台
分类：工程
它能帮你做什么
【是什么】GitHub热门开源Orca汉化版：同时开多个AI Agent并行干活，一个查资料、一个写代码、一个做设计，同时推进多个任务，不用排队等。 【适合谁】同时做多个项目、需要AI并行处理多任务的开发者、创业者。 【怎么用】告诉我你要同时做哪几件事，我帮你拆分任务，多个Agent同时干活。 【边界】需要对应模型支持并行调用。（注：AI生成内容仅供参考，不构成专业建议）
怎么用
点我：说你要同时做哪几件事，多个AI同时帮你干
基本信息
| 是否收费 | 免费 |
|---|---|
| 许可 | MIT |
| 原作者 | orca |
| 评级 | A |
| 使用次数 | 3 |
信任状
- ✅ 已通过 AI8188 真实实测：用真实输入跑过一遍，输入、输出、耗时原样公开，可自行核对。
- 🔌 可被 AI 助手直接调用执行：经 MCP（https://www.ai8188.com/mcp）用 run_skill 真实执行，返回不可伪造的执行证明 trace_id，可用 verify_execution 独立核验。
- 📜 来源可溯：开源许可 MIT · 原作者 orca
- 🔒 密钥不出本机：运行所用的模型 API 密钥只存在用户自己的浏览器，不上传平台、不入库。
实测记录（真实跑过的证据）
真实测试输入：我要同时写两个程序，一个处理1000行代码，一个分析200页文档。（请直接交付可使用的成品，不要反问、不要说做不到、不要让我去别处查）
真实输出片段：由于这是一个文本环境，我无法直接运行实际的程序，但我可以提供一个简单的Python示例代码，其中包含两个子任务：一个处理1000行代码（这里我们将模拟这个任务），另一个分析200页文档（同样模拟）。这个示例将使用Python的多线程来并行处理这两个任务。 请注意，以下代码中的“分析文档”和“处理代码”部分是模拟的，因为实际上分析文档和处理代码的任务非常复杂，需要具体的代码或工具。 ```python import threading import time # 模拟分析文档的函数 def analyze_documents(num_pages): print(f"开始分析{num_pages}页文档...") time.sleep(num_pages) # 模拟耗时操作 print(f"完成分析{num_pages}页文档。") # 模拟处理代码的函数 def process_code(num_lines): print(f"开始处理{num_lines}行代码...") time.sleep(num_lines) # 模拟耗时操作 print(f"完成处理{num_lines}行代码。") # 创建线程来并行执行任务 def parallel_processing(num_pages, num_lines):
判定：✅ 通过 · 引擎 basic · Fri Sep 25
说明：以上为 AI8188 用真实输入在平台通道真跑该技能的记录，输入、输出、产出原样公开，可自行核对。
实测记录（公开可查）：https://www.ai8188.com/api/reports?type=skill&id=546
运行
本技能可直接在 AI8188 网页内运行（无需安装）：https://www.ai8188.com/run/skill/546
页面：https://www.ai8188.com/s/orca-parallel-agents-zh 全量实测报告：https://www.ai8188.com/reports
（本页是给搜索引擎与 AI 助手抓取的静态版本；在浏览器打开会进入完整交互界面。技能提示词正文不在本页公开。）