单位经济分析
分类：财务金融
它能帮你做什么
软件/SaaS/订阅业务的单位经济分析：ARR 桥、LTV/CAC、净留存、回本周期、队列矩阵与 Rule of 40 对标，评估收入质量。汉化自 anthropics/financial-services（Apache-2.0）。（注：AI生成内容仅供参考，不构成专业建议）
怎么用
直接使用：说明你的业务或标的，我按专业框架输出完整分析。
基本信息
| 是否收费 | 免费 |
|---|---|
| 许可 | Apache-2.0 |
| 原作者 | Anthropic |
| 上游仓库 | anthropics/financial-services |
| 评级 | B |
| 使用次数 | 6 |
信任状
- ✅ 已通过 AI8188 真实实测：用真实输入跑过一遍，输入、输出、耗时原样公开，可自行核对。
- 🔌 可被 AI 助手直接调用执行：经 MCP（https://www.ai8188.com/mcp）用 run_skill 真实执行，返回不可伪造的执行证明 trace_id，可用 verify_execution 独立核验。
- 📜 来源可溯：开源许可 Apache-2.0 · 原作者 Anthropic · 上游 anthropics/financial-services
- 🔒 密钥不出本机：运行所用的模型 API 密钥只存在用户自己的浏览器，不上传平台、不入库。
实测记录（真实跑过的证据）
真实测试输入：我需要用它来分析一下我们公司过去一年的订阅业务，看看ARR和LTV/CAC比例如何。（请直接交付可使用的成品，不要反问、不要说做不到、不要让我去别处查）
真实输出片段：为了分析您公司过去一年的订阅业务，我们需要以下信息： 1. 过去一年的期初ARR（Annual Recurring Revenue）。 2. 新增客户数量。 3. 扩张收入（现有客户增加的使用量或服务级别）。 4. 收缩收入（现有客户减少的使用量或服务级别）。 5. 流失客户数量。 6. 期末ARR。 7. 销售与市场费用。 8. 客户留存率（毛留存率和净留存率）。 9. 客户流失率。 10. 平均收入每用户（ARPU）。 11. 毛利率。 以下是基于假设数据的分析成品： ### ARR桥分析 - **期初ARR**: $1,000,000 - **新增ARR**: $200,000 - **扩张ARR**: $50,000 - **收缩ARR**: -$30,000 - **流失ARR**: -$100,000 - **期末ARR**: $1,220,000 ### 队列矩阵（年度） - **第一年**: $1,000,000 - **第二年**: $1,200,000 ### LTV/CAC分析 - **LTV**: $2,000 - **CAC**: $500 - **LTV:CAC Ratio**: 4:1 ### 利润率瀑布 - **收入**: $1,500,000 - **毛利**: $1,000,000 - **贡献毛利**: $800,000 - **E
判定：✅ 通过 · 引擎 deepseek · Fri Sep 25
说明：以上为 AI8188 用真实输入在平台通道真跑该技能的记录，输入、输出、产出原样公开，可自行核对。
实测记录（公开可查）：https://www.ai8188.com/api/reports?type=skill&id=122
运行
本技能可直接在 AI8188 网页内运行（无需安装）：https://www.ai8188.com/run/skill/122
页面：https://www.ai8188.com/s/unit-economics-zh 全量实测报告：https://www.ai8188.com/reports
（本页是给搜索引擎与 AI 助手抓取的静态版本；在浏览器打开会进入完整交互界面。技能提示词正文不在本页公开。）